EC Tech Support / Shopify · Amazon · AI
Shopify・Amazon・AI活用に強い
EC事業者向け技術支援
Shopify制作、Hydrogen構築、Amazon SP-API連携、業務自動化、データ分析、AIチャットボット導入まで。EC運営の現場に合わせて、売上導線・業務効率・分析環境を整えます。
単にサイトを作るだけでなく、運用・改善・自動化まで見据えて、必要な範囲に絞ってご提案します。
Pain Points
EC運営の「裏側」で、こんな課題はありませんか。
Shopify、Amazon、データ分析、AI、業務自動化。やりたいことはあっても、制作・運用・改善を別々に頼むと話が噛み合わず、現場の手作業や判断のボトルネックが残りがちです。
Shopifyを作りたい・改善したいが、運用後まで見てくれる相手がいない
制作会社に頼んでも、納品して終わりになりがちで、運用・改善・分析・自動化まで一緒に考えてくれる相手が見つかりません。
Amazonの売上・利益・在庫データがバラバラで、商品別の利益が見えない
セラーセントラルとCSVが点在し、手数料や原価まで含めた商品単位の本当の利益を把握するのに時間がかかります。
SP-APIや外部システム連携をやりたいが、対応できる相手がいない
API連携やスプレッドシート連携、業務システム開発まで踏み込める技術者がなかなか見つからず、手作業のままになっています。
CSVやスプレッドシート作業に毎月時間がかかっている
レポート集計や在庫・原価管理の手作業に追われ、肝心の改善や販売施策に手が回りません。
EC運営にAIを導入したいが、何から始めればよいか分からない
ChatGPTやClaudeを使いたくても、商品ページ改善・問い合わせ対応・分析のどこに使えるのか判断しづらい状態です。
制作・分析・自動化を別々の会社に頼んでいて、話が噛み合わない
サイト制作とデータ活用とAIが分断されていると、EC全体の改善として一気通貫で進めにくくなります。
Positioning
制作会社に頼みにくい、
EC運営の裏側まで支援します。
Seller Sync Labは、Shopify制作、Amazon SP-API連携、AI導入、業務自動化を横断して支援するEC事業者向けの技術支援サービスです。
単にサイトを作るだけでなく、在庫、原価、CSV、スプレッドシート、GA4、Search Console、AI活用など、日々の運用に近い部分まで整理します。
Services
サービス内容
Shopify制作・Amazon運用・AI活用を3本柱として、EC運営の改善という文脈で横断的に支援します。
Shopify制作・カスタム開発
Shopifyのサイト制作、カスタムテーマ、Hydrogenによるヘッドレス構築、カスタムアプリ開発、外部システム連携まで対応します。通常のECサイト制作だけでなく、運用後の改善・分析・自動化まで見据えて設計します。
- Shopifyストア制作
- HP / LP / 商品ページ制作
- カスタムテーマ開発
- Hydrogen / ヘッドレスコマース構築
- カスタムアプリ開発
- Shopify API連携
- 自社システム・外部DB連携
- スプレッドシート連携
- GA4 / Search Console / Shopifyデータ分析
- LLMO / AIO対策
- AIチャットボット導入
Amazon運用・SP-API連携
Amazon SP-APIを活用したデータ取得、レポート分析、利益計算、商品マスタ管理、スプレッドシート連携、業務システム開発に対応します。運用代行や広告分析も含め、Amazon販売の実務に合わせた改善を支援します。
- Amazon SP-API連携
- 各種レポート取得・分析
- 売上 / 利益 / 手数料分析
- FBA / FBM在庫管理
- 商品マスタ作成
- SKU / JAN / 原価管理
- スプレッドシート連携
- Amazon広告分析
- 運用代行
- 業務システム開発
- 月次レポート自動化
AI導入・EC業務自動化
ChatGPT、Claude、CursorなどのAIツールをEC運営に取り入れ、分析・商品ページ改善・問い合わせ対応・業務効率化に活用できる環境を整えます。必要に応じて、フロント側へのAIチャットボット導入や、社内業務向けのAI活用フローも構築します。
- AIチャットボット導入
- 商品説明文・SEO改善のAI活用
- Amazon / ShopifyデータのAI分析環境構築
- Claude / ChatGPT / Cursor活用支援
- 社内AI運用フロー設計
- レポート自動生成
- 問い合わせ対応の効率化
- LLMO / AIO対策
- 業務自動化ツール開発
- スプレッドシート / CSV業務の自動化
Tech Advisor
EC技術顧問
Shopify、Amazon、AI活用、業務自動化、データ分析、外注判断について、月額で継続的に相談できる技術パートナーとして支援します。
継続支援でできること
Capabilities
具体的にできること
Shopify制作からAmazon連携、AI活用、業務自動化まで。EC運営の改善につながる作業を、具体的にお任せいただけます。
Shopifyストア・LP制作
ストア構築、HP・LP・商品ページ制作、カスタムテーマ開発まで、売上導線を意識して設計します。
Hydrogen / カスタムアプリ開発
Hydrogenによるヘッドレス構築や、運用に合わせたカスタムアプリ開発で、柔軟な仕組みを実現します。
API連携・外部システム連携
Shopify API、Amazon SP-API、自社システム・外部DB・スプレッドシートとの連携を構築します。
Amazonレポート取得・整理
SP-APIや各種レポートから売上・在庫・広告データを取得し、運用判断に使いやすく整理します。
売上・利益・手数料分析
商品別の売上、原価、手数料、広告費を整理し、利益が出ている商品・改善が必要な商品を把握します。
AIチャットボット導入
問い合わせ対応や接客を効率化するAIチャットボットを、フロント側に導入します。
LLMO / AIO・SEO改善
GA4 / Search Consoleの分析に加え、AI検索時代を見据えたLLMO / AIO対策やSEO改善を支援します。
業務自動化・スプレッドシート連携
CSV集計やスプレッドシート作業、月次レポート作成などの手作業を見直し、自動化できる形に整えます。
Good Fit
こんな方に向いています
制作だけ、分析だけ、AIだけではなく、EC運営の改善として横断的に相談したい小〜中規模EC事業者向けの支援です。
Pricing
料金の目安
内容や規模により変動します。まずは現状を確認し、必要な範囲に絞ってご提案します。
内容や規模により変動します。まずは現状を確認し、必要な範囲に絞ってご提案します。
Process
支援の流れ
いきなり大きく作り込むのではなく、現状を確認し、必要な範囲から制作・連携・改善を進めます。
STEP 01
初回相談
現在のEC運営、使用中のツール、抱えている課題、やりたいことをヒアリングします。
STEP 02
現状確認・要件整理
Shopify、Amazon、GA4、Search Console、CSV、スプレッドシートなど、今ある環境とデータを確認し、必要な範囲を整理します。
STEP 03
提案・お見積もり
制作・連携・分析・自動化・AI活用のうち、必要な範囲に絞って進め方とお見積もりをご提案します。
STEP 04
制作・開発・連携
Shopify制作、Hydrogen構築、SP-API連携、業務自動化、AI導入など、合意した内容を実装します。
STEP 05
運用定着・継続支援
運用しながら改善し、必要に応じてEC技術顧問として継続的にサポートします。
Deliverables
成果物の例
ご相談内容に応じて、ストアやアプリ、連携ツール、分析レポート、AI活用の仕組みなどをお渡しします。作って終わりではなく、運用で使い続けられる形を意識します。
Shopifyストア・テーマ
売上導線を意識したShopifyストア、カスタムテーマ、HP・LP・商品ページ一式。
Hydrogen / ヘッドレス実装
柔軟な表示・構成を実現するHydrogenベースのヘッドレスコマース実装。
カスタムアプリ・連携ツール
Shopify API、Amazon SP-API、外部DB・スプレッドシートと連携するカスタムアプリや業務ツール。
Amazon商品別利益分析テンプレート
売上、原価、手数料、広告費、利益を商品・SKU単位で確認できるスプレッドシート。
月次レポート自動化
Amazon / Shopify / GA4のデータをもとに、月次レポートを自動で集計・生成する仕組み。
AIチャットボット
問い合わせ対応や接客を効率化する、フロント側に設置するAIチャットボット。
GA4 / Search Console改善レポート
流入、検索クエリ、LP、商品ページ、CV導線の改善候補を整理したレポート。
AI活用プロンプト・運用マニュアル
Claude、ChatGPT、Cursorを業務で活用するための質問テンプレートと社内向け運用マニュアル。
データ取得・更新手順書
管理画面やAPI、CSVからのデータ取得、整形、保存までの手順をまとめた手順書。
改善施策リスト
分析や運用から見えた改善候補を優先度順に整理し、実行に移しやすくしたリスト。
Data Handling
セキュリティ・データ管理
認証情報やAPIキー、業務データの取扱範囲と管理方法を事前に確認し、必要最小限のデータで安全に進めます。
重要情報は原則クライアント環境で管理
認証情報やAPIキー、重要データは、可能な限りクライアント環境で管理する前提で設計します。
必要最小限のデータで対応
取り扱うデータの範囲を事前に確認し、制作・連携・分析・自動化に必要な範囲に絞って進めます。
既存の運用に合わせて段階導入
大規模な一括導入ではなく、現場で扱える単位から段階的に制作・連携・自動化を進めます。